A gestão de estoque como ferramenta estratégica na redução de custos empresa de varejo
Resumo
É importante que as empresas estejam preparadas para dimensionar a quantidade de bens e serviços que irão produzir, conhecendo sua capacidade produtiva e seus pontos fortes e fracos, suas oportunidades e ameaças presentes no mercado. Diante do exposto, o objetivo geral do presente estudo foi analisar o estoque de duas empresas do ramo varejista de eletromóveis, com o intuito de avaliar o estoque com relação à previsão da demanda necessária para atender às expectativas dos clientes, respeitando a capacidade de organização da empresa. Este estudo possui natureza aplicada e abordagem quantitativa. A coleta de dados foi realizada junto a duas empresas do ramo varejista de eletromóveis. Como instrumentos de coleta de dados foram utilizados: observação direta, entrevista estruturada, documentos, fotografias e filmagens referentes a três produtos: colchão, celular e piscina plástica. Os dados disponibilizados pela empresa foram analisados em relação à literatura e dispostos em planilhas eletrônicas (Excel®). Definiu-se os métodos de Média Móvel Ponderada, Holt Winters e Suavização Exponencial para serem aplicados na análise de previsão de demanda futura. Os resultados apontam que, nos meses de maior venda, com o aumento de preços nos meses de dezembro, pelas festividades de final de ano, os produtos atenderam à demanda de mercado, não apresentando ausência dele. Produtos como o colchão e a piscina usados no quantitativo de estudo apresentam sazonalidade de venda conforme o fluxo da demanda nos respectivos meses de oferta.
Palavras-chave: comércio varejista; gestão de estoque; previsão de demanda.
Abstract
Companies must be prepared to assess the quantity of goods or services they will produce, considering their production capacity, strengths, weaknesses, opportunities, and threats in the market. The objective of this study was to analyze the inventory of two retail companies in the household appliances’ industry to evaluate it in relation to the forecasted demand necessary to meet customer expectations while respecting the organization's capacity. This study has an applied nature and follows a quantitative approach. Data collection was conducted with two retail companies in the household appliances sector, and comprised direct observation, structured interviews, documents, photographs, and videos related to three products: mattresses, cell phones, and plastic pools. The data provided by the companies was analyzed in relation to the literature and organized in spreadsheets using Excel®. Weighted Moving Average, Holt Winters, and Exponential Smoothing methods were defined for forecasting future demand. The study shows that in months with higher sales, such as December due to year-end festivities and price increases, products met market demand without shortages. The study focused on products such as mattresses and pools and found that they showed seasonal sales patterns according to the demand flow in their respective offering months.
Keywords: retail trade; inventory management; demand forecasting.
Resumen
Es importante que las empresas estén listas para dimensionar la cantidad de bienes y servicios que han de producir, conociendo su capacidad productiva y sus puntos fuertes y débiles, sus oportunidades y amenazas presentes en el mercado. Ante lo expuesto, el objetivo general del presente estudio es analizar los stocks de dos empresas minoristas de electrodomésticos, con el intuito de evaluar el stock con relación a la previsión de la demanda necesaria para atender a las expectativas de los clientes, respetando la capacidad de organización de la empresa. Este estudio posee naturaleza aplicada y enfoque cuantitativo. Se hizo la recopilación de datos junto a dos empresas minoristas de electrodomésticos. Como instrumentos de recopilación de datos fueron utilizados: observación directa, entrevista estructurada, documentos, fotografías y grabaciones referentes a tres productos: colchón, celular y piscina plástica. Los datos que dispone la empresa fueron analizados con relación a la literatura y preparados en planillas electrónicas (Excel®). Fueron definidos los métodos de Promedio Móvil Ponderado, Holt Winters y Suavización Exponencial para aplicar en el análisis de previsión de la demanda futura. Los resultados apuntan que, en los meses de mayor venta, con el aumento de precios en los meses de diciembre, por las festividades de final de año, los productos atendieron a la demanda de mercado, no presentando ausencia. Productos como el colchón y la piscina usados en el cuantitativo de estudio presentan estacionalidad de venta conforme el flujo de la demanda en los respectivos meses de oferta.
Palabras clave: comercio minorista; gestión de stocks; previsión de la demanda.
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