Um estudo bibliográfico sobre a utilização de inteligência artificial nas empresas
Resumo
A inteligência artificial é uma tecnologia que vem crescendo rapidamente. Diversas pessoas têm estudado suas aplicações em diferentes áreas empresariais, como: redes neurais, lógica fuzzy e algoritmo genético. O presente trabalho tem como objetivo coletar e analisar trabalhos relevantes dentro da literatura nos sites IEEE Xplore, Science Direct e Capes Periódicos, abordando o uso dessa tecnologia nos setores de marketing, recrutamento e seleção, segurança e contabilidade. Por meio da coleta de dados foi possível esboçar diagramas de linguagem de modelagem unificada (do termo em inglês Unified Modeling Language — UML) das aplicações de uso da inteligência artificial nas empresas que são objeto deste estudo. Dentre as utilizações, evidencia-se que a inteligência artificial pode trazer muitos benefícios para as empresas, entre os quais: melhora na produtividade, receita e qualidade dos processos. Em contrapartida, algumas limitações podem surgir, como a qualificação dos profissionais que utilizarão a ferramenta, os quais precisam de incentivo e possibilidades para o desenvolvimento dessas habilidades, e o custo elevado para se implementar a inteligência artificial nas empresas, fazendo-se necessário um elevado suporte financeiro, o qual nem todas as empresas estão dispostas a fornecer.
Palavras-chave: inteligência artificial; empresas; impactos.
Abstract
Artificial intelligence is a rapidly growing technology. Many scholars have been studying its complications in different business areas, like: neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms. This paper intends to collect and analyze the relevant works in the literature from the databases IEEE Xplore, Science Direct and Capes Periódicos, approaching the use of this technology in the areas of Marketing, Recruitment and Selection, Security and Accounting. Through this data collection, it was possible to draft Unified Modeling Language diagrams of the applications of artificial intelligence to the companies that are the subject of this study. Among these applications, it is clear that artificial intelligence can bring many benefits to companies, including: better productivity, profits and process quality. On the other hand, some limitations can appear, like the qualification of the professionals who will use the tool, which will need incentives and opportunities to develop these skills, and the high cost of implementing artificial intelligence in companies, which requires high financial support that not all companies are willing to provide.
Keywords: artificial intelligence; companies; impacts.
Resumen
La inteligencia artificial es una tecnología que está creciendo rápidamente. Muchas personas han estudiado sus aplicaciones en distintas áreas empresariales, como: redes neurales, lógica fuzzy y algoritmo genético. El presente trabajo tiene como objetivo recolectar y analizar trabajos relevantes dentro de la literatura en las páginas web IEEE Xplore, Science Direct y Capes Periódicos, abordando el uso de esa tecnología en los sectores de marketing, reclutamiento y selección, seguridad y contabilidad. Por medio de la recolección de datos se pudo esbozar diagramas de lenguaje unificado de modelado (del término en inglés Unified Modeling Language — UML) de las aplicaciones de uso de la inteligencia artificial en las empresas que son objeto de este estudio. Entre las utilizaciones, se evidencia que la inteligencia artificial puede traer muchos beneficios para las empresas, entre los cuales: mejora en la productividad, el ingreso y la calidad de los procesos. En cambio, algunas limitaciones pueden surgir, como la cualificación de los profesionales que utilizarán la herramienta, los cuales necesitan de incentivo y posibilidades para el desarrollo de esas habilidades, y el costo elevado para implementarse la inteligencia artificial en las empresas, haciendo necesario un elevado soporte financiero, lo cual ni todas las empresas están dispuestas a proveer.
Palabras clave: inteligencia artificial; empresas; impactos.
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